Fuente: Fleet News / Escribe: Ian Terblanche, director de canal y ventas estratégicas de Sigfox
Con una presión cada vez mayor para optimizar las operaciones, reducir los costos y, al mismo tiempo, vigilar la sostenibilidad, la gestión de la flota es una tarea poco envidiable.
Los administradores de flotas deben optimizar el costo total de transporte, frente a la escasez de personal durante la pandemia y el aumento de los costos del combustible, para mejorar el despliegue de la flota y la productividad del personal, al tiempo que cumplen los requisitos cada vez mayores para reducir las emisiones de CO2.
También deben cumplir con las obligaciones regulatorias, brindar transparencia a las operaciones y cumplir con los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
Los administradores de flotas son la conexión fundamental entre proveedores y clientes y son vitales para el flujo operativo ininterrumpido en la cadena de suministro y el comercio.
Como resultado de las interrupciones en las redes logísticas durante el año pasado, muchas empresas buscan aumentar la resiliencia de su cadena de suministro.
Una mayor inversión en tecnologías de la cadena de suministro, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), es un camino clave a seguir.
Para que los sistemas AI / ML funcionen de manera óptima, deben tener acceso a algoritmos basados en datos en vivo, inteligentes y utilizables.
La tecnología digital es el camino hacia estos datos e incluye conectividad y dispositivos de IoT (Internet de las cosas) que brindan visibilidad y monitoreo de la flota en tiempo real; software de inteligencia empresarial para extrapolar y evaluar datos para acelerar la toma de decisiones; y tecnología en la nube que permite ahorrar costos y facilitar un procesamiento de datos más rápido.
Donde las tecnologías de IoT aún no se han adoptado en la gestión de la cadena de suministro (SCM), vemos que los administradores de flotas pierden tiempo y recursos recopilando datos manualmente de fuentes dispares para analizar y actuar.
Esta falta de agilidad y transparencia tiene un efecto en cadena, pero las empresas que han adoptado soluciones que permiten la transferencia de datos, la comunicación y el análisis están obteniendo ganancias en el ROI, la sostenibilidad, la eficiencia y la facilidad general para administrar las operaciones de su flota.
Un ejemplo de optimización de la flota en su máxima expresión es la tecnología de IoT implementada no solo para obtener una descripción general de la ubicación y el estado de la flota a través del rastreo por GPS, sino también en el almacenamiento e intercambio de activos / embalajes retornables inactivos en este caso, paletas.
Las empresas de transporte de mercancías por carretera viajan largas distancias para recoger y devolver palés vacíos a sus propietarios, lo que es costoso e improductivo, a la vez que tiene un impacto medioambiental negativo en los kilómetros vacíos.
Al reunir los datos de ruta reales y el comportamiento del cliente final con predicciones futuras, los gerentes de la cadena de suministro pueden proyectar dónde deben estar los activos antes de la demanda y optimizar la planificación de rutas, así como maximizar los requisitos de almacenamiento local.
Con un mejor seguimiento de la ubicación de una flota y paletas, los usuarios (como los minoristas) pueden intercambiar paletas a través de una plataforma colaborativa en línea y utilizar las operaciones de su flota para establecer las rutas más eficientes para entregar y recuperar las paletas.
Esto promueve la colaboración entre empresas, reduce las emisiones de CO2 y los kilómetros vacíos, al tiempo que agiliza las operaciones y los costos.
De hecho, las pérdidas relacionadas con la mala gestión de los activos retornables se acumulan.
Los activos retornables y reutilizables pueden costar entre $ 200 y $ 6,500 por unidad o incluso más, según la industria.
Y eso sin incluir el costo del inventario que lleva cada activo.
La buena noticia es que resolver este problema de robo o pérdida de activos retornables tiene un impacto masivo en la eficiencia operativa.
Si llevamos los datos de seguimiento de activos un paso más allá y los introducimos en el software de inteligencia artificial, entonces podríamos rastrear regularmente la afluencia de lugares que recibieron los barriles y compararlos con la cantidad de producto que se consumía en cada lugar a intervalos regulares. .
Los datos se podrían filtrar hasta las funciones de marketing en una capacidad de modelado de consumo para obtener una comprensión del siguiente nivel e impulsar la eficiencia de los negocios, todo ello gracias a la entrada de inteligencia artificial junto con IoT.
Para lograr esta información valiosa y nunca antes vista, es fundamental tener una plataforma que pueda digerir y dar sentido a múltiples puntos de datos, tanto reales como de las tecnologías de IA y ML.
Además, a través de una visión general inteligente de las operaciones de la flota, los administradores de la flota pueden asignar el transporte de manera eficiente, lo que resulta en menos camiones, menos combustible, reduciendo su huella de carbono y sus costos.
