“Lanzamos Call for Code en mayo con una visión audaz: para mostrar al mundo que los desarrolladores tienen el poder de salvar vidas en tiempos de desastres naturales. Esperábamos que la respuesta de los desarrolladores fuera positiva, no teníamos idea de que sería tan increíble, y que tantos líderes mundiales defenderían la causa. Hoy estamos encantados de anunciar los finalistas del desafío Call for Code 2018 y agregar un nombre más a la lista de eminentes partidarios.
ÚNASE A NOSOTROS: la Celebración del Premio Global Call for Code se transmitirá en vivo a las 8 pm PT el 29 de octubre. Haga clic aquí para recibir un recordatorio.
Nos sentimos muy honrados de que el presidente Bill Clinton se haya unido a nuestro estimado panel de jueces. Además de lidiar con los desastres naturales y sus consecuencias como presidente estadounidense de dos mandatos, a principios de este año, el Presidente Clinton lanzó la Red de Acción de la Iniciativa Global Clinton sobre la Recuperación después de un Desastre, lo que hace que su experiencia sea aún más valiosa para examinar el principal Envíos de código.
“Desde deslizamientos de tierra e incendios en California hasta terremotos y tsunamis en Indonesia, huracanes en el sureste de los Estados Unidos y recuperación continua en el Caribe y erupciones volcánicas en Hawai, nuestro planeta ha sido devastado por desastres naturales en 2018”, dijo el presidente Clinton. “A medida que más y más personas en todo el mundo se ven afectadas por estas catástrofes, la necesidad de nuevos enfoques hacia la prevención y respuesta ante desastres es mayor que nunca. Hoy en día, la tecnología puede desempeñar un papel importante en la reducción del impacto de estos incidentes. Call for Code ha reunido a desarrolladores de software de todo el mundo para crear soluciones innovadoras de ayuda y preparación para desastres naturales. Me siento honrado de participar como juez y espero ver el desarrollo de algunas de estas tecnologías de vanguardia “
Y ahora ya quedan cinco
Qué viaje tan increíble ha sido Call for Code. Desde mayo, hemos celebrado más de 300 eventos en más de 50 ciudades de todo el mundo, donde he tenido el privilegio de reunirme y hablar con tantos desarrolladores que han estado tan dispuestos y dispuestos a dar su tiempo, talento y creatividad para construir softwares que puedan salvar vidas. Aquellos de nosotros que trabajamos en esta industria siempre hemos conocido el gran poder que ejercen los desarrolladores. Ahora es el momento de mostrar este poder en un escenario global.
En total, más de 100,000 desarrolladores de 156 países respondieron a la llamada y crearon más de 2,500 aplicaciones para ayudar con la preparación y el alivio de desastres. Nos hemos quedado impresionados por la innovación que hemos visto de estas soluciones.
“Call for Code es una iniciativa global que eleva el rol del desarrollador no solo entre las empresas, sino también dentro de la sociedad”, dijo Bob Lord, Director Digital de IBM. “Al dar a los 22 millones de desarrolladores de todo el mundo acceso a tecnologías innovadoras de fuente abierta de IBM como AI, cloud, blockchain y más, hemos podido liberar la experiencia de los desarrolladores para ayudar a salvar vidas y brindar alivio frente a desastres naturales.”
El 29 de octubre, estaremos en San Francisco celebrando uno de los compromisos de desarrolladores más grandes de la historia y anunciando los ganadores. Espero que pueda unirse a nosotros ya sea en persona o por livestream.
Revisar las presentaciones fue inspirador y humilde, y no fue una tarea fácil reducir la lista a los cinco últimos. Pero después de tres rondas de juicios y muchas horas de escrutinio, hemos seleccionado a los siguientes equipos como nuestros finalistas:
Reequipamiento de respuesta rápida después del desastre (PD3R)
Katmandú, Nepal. Bogota Colombia.
El problema: Después de un desastre natural, comienza el trabajo para evaluar los daños y facilitar la recuperación de la comunidad. El envío de ingenieros para inspeccionar casas es costoso, consume mucho tiempo y los recursos son escasos. Los desastres naturales desplazan a millones de personas cada año, a menudo dejando a muchas personas sin hogar temporalmente.
Solución propuesta: ¿Qué pasaría si la inteligencia artificial pudiera automatizar los controles para que los residentes desplazados regresen a sus hogares antes? Al ver los daños causados por el terremoto de 2015 en Nepal, el equipo PD3R de Katmandú creó una solución para brindar a las familias desplazadas acceso inmediato a asesoramiento de ingeniería después de un desastre natural con una solución basada en la IA que se enseña en imágenes de modelos en 3D.
Cómo lo construyeron: PD3R construyó un modelo de reconocimiento visual personalizado basado en más de 2,000 imágenes con Watson Studio. El equipo utiliza las API de IBM Watson para evaluar los daños estructurales en los edificios y determinar si las casas pueden ser reequipadas, en lugar de reconstruirse por completo, lo que permite que las víctimas de desastres regresen a sus hogares antes.
Impacto potencial: esta solución podría acelerar el despliegue de equipos de construcción a más de 100,000 residentes desplazados que aún esperan apoyo después del terremoto de 2015 en Nepal, con el objetivo de ayudarlos a regresar a casa antes.
Próximos pasos: el equipo espera escalar este concepto en todo el mundo, lo que se traducirá en un sistema de implementación rápida y específico para cada país, capaz de activarse inmediatamente después de un desastre.
Proyecto Owl
Greenville, NC, Estados Unidos. Nueva York, NY, Estados Unidos.
El problema: la preparación y recuperación de desastres es un esfuerzo complejo, de alta presión y costoso. Para evitar el caos y la incertidumbre que puede traer un desastre, los primeros en responder necesitan tomar decisiones críticas con evidencia limitada y ejecutar con confianza.
Solución propuesta: Project Owl es una combinación de software y hardware que proporciona una infraestructura de comunicación fuera de línea que brinda a los primeros respondedores una experiencia simple para gestionar todos los aspectos de un desastre. Aprovecha los datos de una creciente lista de API y conjuntos de datos abiertos, incluidos Weather Company, American Red Cross y FEMA. Los civiles en la red móvil “Clusterduck” ad-hoc (una infraestructura de comunicaciones fuera de línea creada por dispositivos físicos habilitados para Wi-Fi dispersos en grupos) también pueden enviar información sobre su situación, ubicación y necesidades. Se accede a las capacidades de gestión de incidentes de Owl a través de una interfaz de conversación, que proporciona una experiencia intuitiva para los primeros respondedores cansados y estresados.
Cómo lo crearon: Project Owl cuece en las últimas API de IBM Watson Studio, Watson Cloud y Weather Company, todas integradas en IBM Cloud, para brindar una solución efectiva para la preparación, administración y recuperación de un desastre a través de una experiencia conversacional intuitiva. .
Impacto potencial: Project Owl tiene el potencial de ahorrar tiempo, dinero y vidas después de desastres naturales cuando las redes se caen y cada segundo cuenta para responder a las personas necesitadas.
Próximos pasos: el equipo enfocará su solución en áreas donde los patrones climáticos anuales tengan un impacto negativo en las comunidades, como India, China y Filipinas, además de los Estados Unidos.
Project Lantern – IRIS Dashboard
Ciudad de México, México. Montreal Canadá. Londres, Inglaterra.
El problema: cuando ocurren inundaciones o terremotos, las redes celulares tienden a fallar, lo que detiene la comunicación y dificulta los esfuerzos de socorro.
Solución propuesta: el panel IRIS basado en IBM Watson se creó para trabajar con el Project Lantern existente, un dispositivo inalámbrico portátil que ayuda a mantener a las personas conectadas en momentos de necesidad. IRIS ayuda a la colaboración entre voluntarios locales, poblaciones en riesgo y trabajadores de socorro capacitados. El proyecto se basa en hardware de bajo costo, datos sociales y datos en tiempo real que evolucionan a medida que aprenden y cambian las situaciones.
Cómo lo construyeron: Bajo el capó está el aprendizaje automático, impulsado por IBM Watson Studio, que aborda el problema de predecir la distribución óptima de suministros en las áreas afectadas. La solución extrae los datos de la API de Weather Company y se basa en una base de datos de Cloudant. IBM Watson AI Assistant alimenta el chatbot.
Impacto potencial: el panel de IRIS muestra mapas en tiempo real de las regiones del desastre, rutas de viaje y prioridades a través de la red de largo alcance. Un chatbot ayuda a encontrar patrones e informar decisiones cada día sobre dónde entregar los suministros y cómo atender a las poblaciones más necesitadas. El panel de control obtiene información de linternas dispersas, dispositivos del tamaño de un llavero que sirven como un centro de comunicación emergente para la recuperación de desastres a través de una red inalámbrica sin conexión. Con aplicaciones web personalizables para recibir noticias, pedir ayuda y ofrecerse como voluntario, así como una herramienta de mapas para guiar a los usuarios a refugios, residuos frescos y combustible, esta solución está diseñada para mantener a las comunidades organizadas en momentos cruciales de necesidad.
Próximos pasos: el equipo está construyendo una experiencia de usuario que no requiere capacitación formal y puede ayudar a organizar un esfuerzo de recuperación de abajo hacia arriba (o de arriba a abajo). También trabajan con expertos capacitados en respuesta a desastres (uno es incluso un miembro del equipo) para garantizar que sus soluciones sean pragmáticas y confiables a la vez.
Codificador Verde – United Aid Net (UAN)
Beijing, China.
El problema: durante una emergencia, el efectivo y las tarjetas de crédito se pueden perder y los familiares se pueden separar, lo que deja a las víctimas del desastre sin el dinero que puedan necesitar.
Solución propuesta: United Aid Net (UAN) apunta a resolver este problema con una red de asistencia de emergencia global para servicios financieros ininterrumpidos durante y después de desastres naturales. Con base en el retiro de reconocimiento facial y la tecnología de blockchain, United Aid Net permite servicios financieros compartidos temporales entre familiares o amigos durante desastres.
Cómo lo construyeron: para UAN, Green Coder implementa IBM Blockchain Platform, IBM Cloudant Service, IBM Cloud Liberty para Java, IBM Cloud Db2, junto con IBM Watson Visual Recognition para la pieza de reconocimiento facial.
Impacto potencial: los beneficiarios de los clientes pueden usar el reconocimiento facial para retirar una pequeña cantidad de efectivo a través de los cajeros automáticos de las alianzas UAN. Las facturas de transacciones interbancarias para retiros de emergencia se borrarán y se mantendrán a través de la red de blockchain basada en UER Hyperledger. Para los beneficiarios, UAN puede aumentar la eficiencia, mejora la experiencia del usuario y reduce el tiempo de respuesta de las solicitudes financieras de varios días a dos minutos. Para los bancos, tiene el potencial de reducir los costos de operación y mejorar la imagen empresarial. Para la sociedad, contribuye al bienestar público, la estabilidad social y encarna el humanitarismo internacional.
Próximos pasos: en los últimos años, el Banco Agrícola de China (ABC) y muchos otros bancos en China comenzaron a adoptar tecnología de reconocimiento facial. En la actualidad, los 12,000 cajeros automáticos de ABC permitieron el reconocimiento facial para retirar efectivo, y el volumen diario de transacciones ha alcanzado los 25,000. Sin embargo, esto todavía no permite que las personas retiren efectivo de las cuentas de sus familiares. Para abordar este problema, ABC ha desarrollado UAN y le gustaría implementarlo.
Lali Wildfire Detection
Fremont, CA, Estados Unidos.
El problema: el clima extremo conduce a una mayor incidencia de incendios forestales, lo que a menudo crea desafíos sin precedentes para los países en desarrollo.
La solución: Lali Wildfire Detection ofrece a estas naciones en desarrollo, que a menudo son las más vulnerables al impacto de los desastres naturales, una forma sencilla y económica de prevenir los incendios forestales.
Cómo lo crearon: Lali Wildfire Detection se basa en la nube de IBM y utiliza IoT Platform, analítica, servicios de datos sin servidor con tecnología Sigfox para implementar sensores de temperatura en un bosque, creando una cuadrícula de sensores de temperatura que proporciona datos en tiempo real para los bomberos .
Impacto potencial: al crear una cuadrícula de sensores de temperatura, esta solución proporciona datos terrestres en tiempo real para los bomberos que pueden ser más precisos y brindar un mejor tiempo de respuesta que la información satelital. El flujo de datos desde los sensores de bajo costo se alimenta a IBM IoT, proporcionando actualizaciones en tiempo real a los mapas con tecnología Node-RED para visualizar todas las ubicaciones de los sensores con los datos relevantes. Estos mapas de temperatura pueden ayudar a medir el patrón que seguirá un incendio, permitiendo a los equipos de respuesta crear un plan de contención más efectivo.
Próximos pasos: la conectividad de Sigfox generará la posibilidad de implementar otras soluciones, como buscapersonas de comunicación para bomberos, etiquetas de animales, sistemas de medición de lluvia y más.
¿Qué sigue para los equipos?
Cada uno de estos equipos recibirá soporte a largo plazo para proyectos de código abierto de The Linux Foundation. Ellos competirán por el gran premio de USD $ 200,000 y la oportunidad de implementar la solución a través del Cuerpo de Servicio Corporativo de IBM. El ganador también será presentado a una empresa de capital de riesgo y tendrá la oportunidad de presentar su idea en una empresa financiada.
Además del presidente Clinton, los jueces eminentes incluyen a Jim Zemlin, Director Ejecutivo de The Linux Foundation; Kate Gilmore, Alta Comisionada Adjunta de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos; El Dr. Irwin Redlener, Director del Centro Nacional de Preparación para Desastres del Instituto de la Tierra de la Universidad de Columbia; Deborah Dugan, Directora General, (RED); y Grace Kim, responsable de diseño e investigación en Twitter.
El Llamado para el Código ha recibido un tremendo apoyo de socios, como los Derechos Humanos de las Naciones Unidas y la Cruz Roja Americana, y un ecosistema de organizaciones que incluyen NEA, The Linux Foundation, Cloud Native Computing Foundation y docenas más.
No querrá perderse la Celebración del Premio Global Call for Code el 29 de octubre, que cuenta con un invitado musical especial, nativos locales. Si estás en el área de San Francisco, solicita un boleto. O únase a nosotros a través de la transmisión en vivo en su plataforma preferida, incluidos los canales de Twitter, YouTube, Twitch y Facebook de IBM Developer.”
Fuente: THE BLOG from IBM
Texto traducido del inglés
