“Con la cantidad de dispositivos conectados en 2018 –que ya llegan a los primeros 11 mil millones, y eso no incluye computadoras y teléfonos–, el Internet de las cosas seguirá siendo un tema candente.
Tuve la oportunidad de hablar con Bret Greenstein, vicepresidente de Watson IoT Consumer Business de IBM, quien destacó cuatro tendencias clave. Curiosamente, tres de esas tendencias estaban en torno a la convergencia con otras tecnologías distintas pero altamente correlacionadas. Esto subraya el principio de que los datos son el ingrediente fundamental de la transformación digital. Las tecnologías pronosticadas para hacer grandes olas en el próximo año, incluyendo IoT, inteligencia artificial, blockchain y edge, son todos métodos de recopilación, análisis y almacenamiento de información.
AI hará que el IoT sea más inteligente y más productivo
La inteligencia artificial (AI) es, sin duda, la palabra de moda del momento; todos hablan de ello, pero mucha gente aún no está muy segura de lo que es. De acuerdo con Greenstein, sin embargo, 2018 es el año en que se extenderá la comprensión de su papel como el cerebro que ejecuta los sistemas de IoT. A medida que más y más dispositivos se conectan y son capaces de comunicarse entre sí, la IA (aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y toma de decisiones impulsada por redes neuronales) les ayudará a entenderse entre ellos y también a nosotros mismos.
“En los primeros días podías hacer IoT en tu hogar de muchas maneras diferentes y había muchos cables y un montón de código duro: las aplicaciones móviles vinieron después, pero todavía era una experiencia aislada que no sentirse conectado “, me dice Greenstein. “AI está ayudando a cerrar esa brecha; ahora estamos viendo a los fabricantes de autos, hoteles y otras compañías tratando de crear experiencias más integradas y usando AI para comprender mejor e interactuar con las personas”.
Se gastará más potencia de CPU en el edge
Impulsar la potencia de procesamiento hasta el “edge”: los elementos frontales del IoT, como las cámaras y los sensores que tradicionalmente recopilan datos de forma pasiva para su procesamiento en la nube, brindan una serie de beneficios y oportunidades. El movimiento hacia una mayor explotación de esta tecnología es una tendencia clave para 2018 también, dice Greenstein.
“De repente, hay cámaras que no solo pueden ver, pueden también entender la imagen y micrófonos que pueden escuchar, y todo cada vez está más llevado al límite”.
Además de garantizar que solo los datos útiles se transmiten a la nube, la informática de edge puede beneficiar a otras consideraciones, como la privacidad. Greenstein da un ejemplo de un sistema en un entorno de atención domiciliaria, donde las cámaras o los micrófonos pueden ser entrenados para buscar señales que puedan indicar que un residente está en peligro, sin afectar su privacidad.
“En este escenario, puede usar cámaras para saber si alguien se está recuperando bien, si su modo de andar es normal o si están caminando un poco más lento de lo que deberían. Pero también puedes escuchar sonidos como romper vidrios, cosas que se caen o derramar agua. Y debido a que el procesamiento se realiza al límite, mantenemos la privacidad porque no se envía nada a la nube a menos que ocurra algo malo “.”
Fuente: IEEE
